测量低反射率（如深色陶瓷、炭黑涂层、某些聚合物）或低光学对比度表面是光学轮廓仪的常见挑战。这些表面反射回探测器的光信号微弱，导致干涉条纹对比度差，信噪比低，难以准确解算高度信息。ZYGO ZeGage Pro通过一系列硬件增强、参数优化和先jin算法，为有效测量此类“难以看清"的表面提供了可行的解决方案。
低对比度/低反射率表面的本质是返回光强不足。这可能是由于材料本身吸光（如黑色橡胶）、表面非常粗糙导致光线散射至探测器外，或表面材质（如透明聚合物）与周围介质折射率接近。针对这些情况，ZeGage Pro的应对策略是多管齐下的：
增强照明：使用设备可提供的最gao亮度档位，或检查并清洁光源及光路，确保最da光通量输出。
优化物镜选择：选择数值孔径（NA）较大的物镜，以收集更大立体角范围内的散射光。有时低倍物镜（如5X, 10X）因工作距离长、景深大，能集成更多来自粗糙表面的散射光，反而比高倍镜表现更好。
调整相机参数：增加相机的曝光（积分）时间，允许探测器积累更多光子。适当提高相机的增益（但需注意会同时放大噪声）。使用相机的最di读出噪声模式（如果可选）。
共聚焦模式优先：如果设备配备共聚焦模式，应优先尝试。共聚焦模式通过针孔抑制背景杂散光，能提升信噪比，尤其对于有一定散射的暗表面可能效果优于标准VSI模式。
多次扫描平均：这是最有xiao的手段之一。在每一点进行多次（如8, 16, 32次）扫描并取平均，可以显著抑制随机噪声，提高信噪比，代价是测量时间成比例增加。对于静态样品，这是值得的投入。
降低扫描速度：更慢的扫描速度允许相机在每个位置有更长的积分时间，并减少运动带来的动态模糊。
优化扫描范围与步长：精确设置扫描范围，使其刚好覆盖表面起伏，避免扫描不必要的空气区域，减少无效数据采集时间。
先jin的相位解调算法：针对低对比度信号，采用对噪声不敏感、鲁棒性更强的相位解调算法（如Hilbert变换、同步检测等），提高在弱信号条件下解算相位的准确性。
智能信号识别：算法能够学习背景噪声特征，更好地从噪声中识别出真实的干涉信号包络。
后期数据处理滤波：测量后，应用适当的空间滤波（如中值滤波、高斯滤波）来平滑数据，但需谨慎避免过度平滑损失真实特征。
在允许且不影响测量目的的前提下，可在样品表面喷涂一层极薄的提高反射率的材料。zui常用的是喷金（用于SEM观察的喷金仪，时间极短），形成几个纳米厚的金层，可大幅提高导电性和反射率，且对微米级形貌影响极小。也可使用白色显像剂。但必须明确：此方法改变了原始表面，测量的是涂层形貌，仅适用于形貌（非化学成分）分析，且需在报告中注明。
在实际操作中，面对一个低反射率样品，建议流程是：先尝试最gao亮度、低倍镜、增加曝光时间和多次平均。如果信号仍然很弱，考虑切换到共聚焦模式（如果可用）。作为研发或失效分析手段，可考虑喷金处理。通过系统地应用这些策略，ZYGO ZeGage Pro能够突破低对比度表面的限制，将其表面形貌的“隐藏"细节揭示出来，扩展其在先jin材料（如碳纤维复合材料、暗色陶瓷、深色橡胶）研究中的应用范围。
ZYGO 应对低对比度与低反射率表面
当前位置：
产品分类
相关文章
上一个：
返回列表
服务热线：
公司地址：
公司邮箱：
产品简介